方法
AiSeek が情報源をどう読み、変化が成り立つとどう判断し、詳報をどう書くか。そして、どこで誤りうるか。
何を読むか
規制当局、政府、企業の発表、取引所、報道機関などの公開情報源を読みます。各情報源について「収集してよいか」と「公開してよいか」を別々に記録します。収集が許されていても原文の公開が許されるとは限らず、公開できない情報源は照合にのみ使い、原文は表示しません。
変化が成り立つ条件
すべての変化は公開できる根拠に基づきます。主張は三段階です：事実（原文の出典あり）、複数の裏付け（互いに独立した二つ以上の情報源）、推測（必ず明示し、事実として示さない）。段階は根拠で決まり、モデルの確信度は判断に使いません。
詳報の書き方
詳報は AI が書きますが、使えるのは情報源から一字一句抜き出した事実だけです。各事実は原文にまったく同じ一節が見つからなければ捨てられます。本文の各文はどの事実に基づくかを示し、開くと原文が読めます。書き上がった詳報は自動で点検されます：数値は引用した事実に含まれていること、原文を長く写さないこと、翻訳で数値を足さないこと。分析と推測は「分析」と明記した部分にだけ書きます。
訂正
誤りが見つかったり情報源が更新されたりすると、詳報を改訂します。改訂ごとに何をなぜ変えたかを記し、訂正履歴で公開します。
限界
AI が原文を読み違えることも、翻訳が不正確なこともあります。私たちが読んでいない情報源だけで報じられた変化は、ここには現れません。重要な判断は原文に基づいてください。原文へのリンクは各ページの情報源一覧にあります。
SeekMap の算出方法（方法 v1）
発生地
各変化はまず規則で配置します。本文に書かれた地名（国・州・都市）や国の機関（FRB、日本銀行など）、次に関連する国・政府・地理の対象、次に発表した政府や規制当局の国。企業は本社のある国（公開データ Wikidata による）として扱い、企業自身の発表で他に地名がない場合に限り発生地とします。規則で判断できないものはモデルに本文中の地名を示す語句を挙げさせ、その語句が本文に実際にある場合のみ採用し「モデルによる推定」と表示します。特定の国に属さない変化（科学的発見、世界同時の発表、多国間機関の決定）は無理に国へ割り当てず、地図の太平洋上の「グローバル」領域に集めます。各点に根拠を記録します。
変化度
各変化の重み＝重要度（0〜1）×証拠係数（独立した情報源が二つ以上なら 1.2、一つなら 0.8）。その国の当日の合計を、その国自身の過去30日の日平均と比べます：変化度＝100×（1−2^（−当日／日平均））。普段どおりの一日が 50、倍の動きなら 75。日平均は最低でも普通の変化の半分として数え、静かな国が一件で跳ね上がらないようにします。変化度は変化の多さを示すもので、危険や不安定さを示すものではありません。
構造の線
関係レジストリの種類のみ、証拠のある関係のみを描きます。事実は実線、複数の裏付けは破線で明示し、推測は公開地図に描きません。両端は異なる国に本拠がある対象で、少なくとも一方が地図上の変化に関係します。
共振
48時間以内に三つ以上の分野で重要な変化（重要度 0.6 以上）があった国に琥珀色の輪を描きます。同時に起きていることを示すだけで、因果関係を示すものではありません。
限界
発生地は規則・公開データ・（表示のある場合）モデルによる判断のため、見落としや誤りがありえます。対象は私たちが読む情報源に限られます。アシスタントは地図上の変化とその原文だけをもとに各文に出典を付けて答えますが、誤ることもあります。