韩国首尔国立大学和延世大学开发用于可编程神经形态计算的单片3D忆阻器-TFT堆叠结构

来自首尔国立大学和延世大学的研究人员开发了一种单片集成的忆阻器-薄膜晶体管堆叠结构，该结构能够为神经形态计算实现电可编程的时间动态。

为什么重要. 这项技术有可能增强神经形态计算系统的灵活性和效率，从而在人工智能和机器学习应用中带来进展。