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EmbeddingGemma 2
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- グーグルがEmbeddingGemma 2をリリース：マルチモーダルをサポートし、端末側のパフォーマンスを最適化グーグルは、多様なコンテンツをサポートし、7.4億のパラメータを持つEmbeddingGemma 2をリリースしました。このモデルはモバイル端末での実行に適しており、191MBのメモリで動作します。安定1件の情報源 · 3件の証拠2026-10-07 06:41
- Google DeepMindは、デバイス上で使用できる軽量なマルチモーダル埋め込みモデルであるEmbeddingGemma 2をリリースしました。Google DeepMindは、テキスト、画像、音声、および動画を共有された埋め込み空間で統合したオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデルであるEmbeddingGemma 2をリリースしました。このモデルは740億のパラメータを持ち、Gemma 4アーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0ライセンスで公開されています。テキストのみのワークロードでは191MBのRAMでデバイス上での推論をサポートしており、8Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。安定テクノロジー2件の情報源 · 一次情報 1件 · 15件の証拠2026-10-07 03:57