Amazon Redshift は、Apache Iceberg のマテリアライズドビューの作成とリフレッシュをサポートしています。これにより、複数のエンジンを介した効率的なデータ処理とクエリパフォーマンスが可能になります。
なぜ重要か. データチームは、端到端のパイプラインを1つのエンジンで構築し、複数のエンジンをオーケストレーションする手間を省いたまま、オープンなIcebergテーブルを共有できるようになりました。
You can create Iceberg Materialized Views in any region where Redshift Serverless and provisioned Graviton instances are supported.
This adds pipeline orchestration overhead and can introduce semantic differences between engines. Iceberg materialized views deliver value in two ways. First, instead of hundreds of users and teams re-running the same expensive joins and aggregations, and re-scanning source tabl…
Amazon Redshift now supports the creation and refresh of Apache Iceberg materialized views. Materialized views pre-compute expensive joins and aggregations once and store the results in an Apache Iceberg table in Amazon S3 or Amazon S3 table buckets, registered in the AWS Glue D…
