本文へ移動
安定報道日時 2026-10-02 12:00

MILO: 自動ハーキス発見によるオーケストレーションされたマルチエージェント進化

MILOは、複数のエージェントの共進化を通じてエージェントハーキスの設計を自動化する新しいフレームワークであり、現行の方法がハーキス設計の組み合わせ探索空間を探索する際の制限を克服することを目的としている。

01

誰に影響するか

  1. 1MILO
  2. と競合 →事実
  3. を使用 →事実
    3gpt-oss-120bモデル
  4. を使用 →事実
  5. を使用 →事実
    5Opus 4.8モデル
  6. を使用 →事実
02

根拠

  • AarXiv cs.LG研究機関2026-10-02 12:00
    per-island mutator agents that rewrite complete harnesses using global search history and parent-specific feedback
    出典を見る
  • AarXiv cs.LG研究機関2026-10-02 12:00
    MILO-discovered harnesses outperform eight state-of-the-art harnesses and six search methods
    出典を見る
  • AarXiv cs.LG研究機関2026-10-02 12:00
    Harness design strongly affects long-horizon performance, yet its combinatorial search space demands substantial human effort that must be repeated as models c…
    出典を見る