安定報道日時 2026-10-02 12:00
ITC-MoE: 重要性に基づくトークン-awareなMoE拡散言語モデルの圧縮
新しい方法であるITC-MoEが導入され、専門家混合拡散言語モデルの圧縮に用いられ、クロスモード非均一的な冗長性の問題に対処しています。
新しい方法であるITC-MoEが導入され、専門家混合拡散言語モデルの圧縮に用いられ、クロスモード非均一的な冗長性の問題に対処しています。
ITC-MoE consists of two complementary components. First, Importance-guided Adaptive Tucker Compression (IATC)
Specifically, we identify two properties: cross-mode non-uniform redundancy, where parameter redundancy and sensitivity to rank truncation vary across the input, output, and expert modes, and token-wise utilization variation, where hot and cold tokens exhibit distinct spectral characteristics and expert activation patterns. To address these challenges, we propose ITC-MoE, an Importance-guided Tok…