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安定報道日時 2026-10-02 12:00

ReLaG: ランダム分割を潜在的な関係を持つデータに一般化する拡張性のあるフレームワーク

ReLaGは、バイオ化学などの関連サンプルを持つデータセットにおける非独立なトレーニング-テスト分割の問題に対処するための新しいフレームワークであり、サンプル間の関連性をモデル化し、独立したサブセットを生成します。

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根拠

  • AarXiv cs.LG研究機関2026-10-02 12:00
    > Abstract: Random splitting can yield non-independent train--test subsets when a dataset contains related samples, as is common in certain applications such a…
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  • AarXiv cs.LG研究機関2026-10-02 12:00
    Abstract: Random splitting can yield non-independent train--test subsets when a dataset contains related samples, as is common in certain applications such as…
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