安定報道日時 2026-10-02 12:00
ReLaG: ランダム分割を潜在的な関係を持つデータに一般化する拡張性のあるフレームワーク
ReLaGは、バイオ化学などの関連サンプルを持つデータセットにおける非独立なトレーニング-テスト分割の問題に対処するための新しいフレームワークであり、サンプル間の関連性をモデル化し、独立したサブセットを生成します。
ReLaGは、バイオ化学などの関連サンプルを持つデータセットにおける非独立なトレーニング-テスト分割の問題に対処するための新しいフレームワークであり、サンプル間の関連性をモデル化し、独立したサブセットを生成します。
> Abstract: Random splitting can yield non-independent train--test subsets when a dataset contains related samples, as is common in certain applications such a…
Abstract: Random splitting can yield non-independent train--test subsets when a dataset contains related samples, as is common in certain applications such as…