DeFA: LLMエージェントにおける依存性に基づく失敗属性割り当て
DeFAは、LLMエージェントの実行におけるエラーの根本原因を特定するための新しいフレームワークであり、イベント依存グラフと失敗伝播グラフを構築することによって機能します。
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根拠
- AarXiv cs.AI一次情報2026-10-02 12:00
> Abstract: Errors in LLM agent executions and their visible consequences can be separated by many steps, making decisive-error localization a matter of understanding both step content and step dependencies.
- AarXiv cs.AI一次情報2026-10-02 12:00
Abstract: Errors in LLM agent executions and their visible consequences can be separated by many steps, making decisive-error localization a matter of understanding both step content and step dependencies. We introduce DeFA, a dependency-guided framework for agent failure attribution. DeFA first combines protocol relations and semantic dependencies into an event dependency graph spanning the traj…