Uber、全従業員3万人にChatGPT Workの利用を拡大
同社は従業員1,000人を対象とした試験導入から、世界中の従業員が利用できる体制へ移行する。ChatGPT Workは複数段階のタスクを想定しており、ソフトウエア開発者は引き続きコーディングにCodexを使う。

Uberは今年初め、全社展開に先立ち、1,000人の従業員を対象にChatGPT Workを試験導入した。2
試験導入の参加者の約80%はエンジニア以外だった。2
UberのAIポッドでは、30人のAIエンジニアがチームと組み、2週間の実験を行う。2
経緯
試験導入から全社利用へUberはChatGPT Workを従業員3万人全員に展開し、限定的な試験導入から全従業員が利用できる体制へと拡大する。12 UberとOpenAIは木曜日に拡大を発表し、対象は世界中の従業員約3万人に及ぶとしている。2 両社の発表は規模を従業員3万人、または世界の従業員約3万人と説明しており、地域別の内訳は示していない。12 今回の変更はChatGPT Workの利用範囲に関するものだ。Uberの発表は同エージェントの全社利用を対象としており、既存のAIツールすべてを置き換えるものではない。12
全社展開に先立ち、Uberは今年初めに従業員1,000人を対象にChatGPT Workを試験導入し、その後、この試験からより大規模な展開へ移行した。2 試験導入には財務、オペレーション、製品部門で働く従業員が参加し、複数の事業機能にまたがる試みとなった。2 試験参加者の約80%はエンジニアではなく、技術職の従業員に限定した試験ではなかった。2 試験参加者は、今回対象となる約3万人の従業員に比べるとはるかに少ないが、情報源は職種別の参加人数を示していない。2
ChatGPT WorkはChatGPT Enterpriseに組み込まれたエージェントで、複数の段階を含む複雑な業務を処理し、成果物を完成させるよう設計されている。1 OpenAIは7月9日にこのエージェントの提供を開始し、一般的なチャットでのやり取りを超える依頼に対応する業務ツールとして紹介した。1 TechCrunch AIも、企業の業務フロー向けエージェントとして7月に製品が導入されたと報じた。2 説明では、組織内で行う業務という想定環境と、複数段階にわたるタスクを担うエージェントの能力の両方が強調されている。12
Uberの従業員はChatGPT Workを使って情報を調査し、会議用の概要資料を作成し、プレゼンテーションを準備できる見込みだ。1 用途にはデータの調査や、複数のアプリケーションにまたがる業務フローの完了も含まれ、調査や文書作成を補完する。1 PYMNTSが伝えた製品説明によると、このエージェントはユーザーのアプリやファイルを横断して作業し、プロジェクトに何時間も費やすことができる。1 成果物にはスプレッドシート、スライド資料、文書、ウェブアプリケーションなど、チャット画面上の返答にとどまらない完成物が含まれる。1
これまでの試験導入の例には、複雑なオペレーションデータの分析、現地の利用者に合わせた研修資料の調整、ユーザーごとにカスタマイズしたダッシュボードの作成がある。2 これらの例は分析、ローカライズ、ダッシュボード作成という、試験導入で報告された3つの異なる用途を示している。2 参加者のうち何人が各作業を行ったのか、また試験中にどのくらいの頻度でエージェントを使ったのかは、説明されていない。2 Uberは従業員によるChatGPT Workの利用状況を監視し、今後のAI導入に関する意思決定の参考情報として結果を評価する方針だ。2
今回の拡大によって、Uberのソフトウエア開発業務でCodexが使われなくなるわけではない。開発者やエンジニアリングチームは引き続き、OpenAIのコーディングツールを使う。1 この区分では、ChatGPT Workをより幅広い業務に活用する一方、ソフトウエア開発やコーディングの作業にはCodexを引き続き使う。1 TechCrunch AIによると、Uberのより広範な方針は、高度なAIツールを提供し、チームに活用方法を試してもらうことだ。2 一例として、AIエンジニア30人をチームと組ませ、2週間単位の「AIポッド」でツールの活用法を探るプログラムがある。2
PYMNTSによると、Uberのプラビーン・ネパリ・ナガCTOは、全社展開をイノベーションに向けた刺激的な取り組みと評した。1 PYMNTSが報じたところでは、OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長は、Uberのチームが最先端モデルやエージェントを使い、より複雑な業務に取り組めると述べた。1 TechCrunch AIは、チャットボットの統合にあたりOpenAIがUberと緊密に連携し、社内での製品活用に協力したと報じた。2 各報道は導入とその目的を説明しているが、今回の全社利用による生産性の向上を測定した結果は示していない。12
構造
誰と誰がつながっているか- 1Uber
- を使用 →事実
- ← に制裁事実
- の規制対象 →事実
- を買収 →事実
- の顧客 →事実
これまで
ここに至るまで- 今年初めUber、1,000人の従業員を対象に試験導入を開始試験には財務、オペレーション、製品部門のスタッフが参加し、参加者の約80%はエンジニア以外だった。
- 7月9日OpenAI、ChatGPT Workの提供を開始OpenAIは、一般的なチャットの依頼よりも複雑な業務をこなすエージェントだと説明した。
- 木曜日UberとOpenAI、全社展開を発表今回の展開により、Uberの世界全体の従業員のうち約30,000人がChatGPT Workを利用できるようになる。
- 現在30,000 ChatGPT Workを利用できるようになるUber従業員
- 従業員がChatGPT Workを利用する中でUberが、今後のAI導入の指針にするとしている利用状況の追跡と成果の評価に注目。
影響
段階を追って外へ広がる影響- 第 1 段階従業員の利用
今回の展開により、Uberの従業員は全社的にChatGPT Workを利用し、調査、会議資料の作成、プレゼンテーション、データ分析、アプリをまたいだワークフローに活用できる。12
事実 - 第 2 段階成果物と業務
このエージェントはアプリやファイルを横断して作業し、プロジェクトに何時間も取り組み、スプレッドシート、スライド、文書、ウェブアプリなどの完成品を作成できる。1
事実 - 第 3 段階既存のエンジニアリングツール
Uberの開発者とソフトウェアエンジニアリングチームは、ソフトウェア開発やコーディングのワークフローに引き続きCodexを利用する。1
事実 - 第 4 段階今後の導入判断
Uberは従業員の利用状況を追跡し、成果を評価して、今後のAI導入の指針とする計画だ。こうした評価は同社がエージェントの利用状況を把握するのに役立つ可能性があるが、情報源は今回の全社展開による生産性の測定結果を報じていない。2
事実
今後
期日に自動で照合し、結果は実績に記録します情報源
各情報源が裏付ける内容この記事は下記の情報源をもとに AI が書きました。各事実は原文と一字一句照合し、推測と分析は区別して示しています。 書き方について